Institut für Theoretische Informatik, Algorithmik

Algorithmen zur Visualisierung von Graphen, WS 2021/22

Aktuelle Informationen

  • Bitte treten Sie dem im ILIAS-Kurs der Vorlesung bei. Sie brauchen sich keine Tickets mehr für die Präsenztermine erstellen.
  • Neu: Bei jedem Termin gilt die 2G-Regel. Sie benötigen also entweder einen Nachweis über eine vollständige Impfung oder über eine überstandene Infektion.

Allgemeines

  • Übungsleiter: Dr. Paul Jungeblut
  • Vorlesung: Dienstags um 14:00 Uhr bis 15:30 Uhr im Raum 301 (Infobau).
  • Übung: Mittwochs um 14:00 Uhr bis 15:30 Uhr im Raum 301 (Infobau), im Schnitt alle zwei Wochen.
  • Modus: Alle Termine finden in Präsenz statt, es gibt keine Aufzeichnung. Es findet im Schnitt eine Vorlesung pro Woche und eine Übung alle zwei Wochen statt. Die Übungsblätter werden in den Übungen besprochen und müssen nicht abgegeben werden.
  • Credits: Es werden für diese Vorlesung 5 Leistungspunkte vergeben
  • Module: Die Vorlesung kann in dem Modul T-INFO-104390 geprüft werden
  • Sprache: Deutsch

Termine

Dienstag Mittwoch
19.10.21 Vorlesung 20.10.21 Vorlesung
26.10.21 Vorlesung 27.10.21 Übung
02.11.21 Vorlesung 03.11.21
09.11.21 Vorlesung 10.11.21 Übung
16.11.21 Vorlesung 17.11.21
23.11.21 24.11.21
30.11.21 Vorlesung 01.12.21 Übung
07.12.21 Vorlesung 08.12.21
14.12.21 Vorlesung 15.12.21 Übung (fällt aus)
21.12.21 22.12.21 Vorlesung
28.12.21 29.12.21
04.01.22 05.01.22
11.01.22 Vorlesung 12.01.22 Übung (Nachholtermin vom 15.12.)
18.01.22 Vorlesung 19.01.22 Vorlesung
25.01.22 26.01.22 Übung
01.02.22 Übung 02.02.22 Vorlesung
08.02.22 09.02.22 Vorlesung

Thema

Das Graphenzeichnen beschäftigt sich mit der geometrischen Repräsentation von Graphen und Netzwerken und wird durch jene Anwendungen motiviert, in denen eine Visualisierung struktureller Informationen als Graph unentbehrlich ist. Das Gebiet erstreckt sich von rein theoretischen Aspekten bis hin zu Implementationen denen man im Alltag begegnet. Ergebnisse aus dem Feld des Graphenzeichnens stellen Schlüsselfaktoren dar, in Gebieten wie Web Computing, E-Commerce, VLSI, Schaltungsentwurf, Informationssysteme, Software Engineering, Algorithmische Kartographie, Bioinformatik, Netzwerktechnik und soziale Netzwerkanalyse.

Literatur, Skripte, Zusatzmaterial